人工智能AI與人類相對比,究竟誰更聰明?

7252017-12-01
例子:人工智能下棋可以輕松贏人類,但是人工智能本身又是人發明的,所以,人和人工智能,究竟誰更聰明呢?
  • 回答這個問題,首先要界定,什么是“聰明”。如果“聰明”指的是快速高效運算,那肯定是機器更聰明。注意,我這里說的是機器,還沒提到人工智能。

    一個計算器,手機里自帶的那種小程序,輕輕松松碾壓人類運算能力。但沒有人會覺得計算器聰明。

    其實,計算器運算能力碾壓人類運算能力,其性質與汽車碾壓人類的移動能力,電hua碾壓人類的遠程通訊能力沒有本質的區別,人類發明工具就是為了彌補人類天生能力的局限以及短板。

    迄今為止,人工智能的性質不過是更為復雜精密的機器,它只能根據設定的參數和指令運算。哪怕是名聲大噪的AlphaGo,以及碾壓前者的AlphaGo Zero;或者率先取得沙特公民資格的香港制造的機器人索菲亞。它們只不過集現代技術之大成,被設定來模擬人類某些智力活動的機器運算程序罷了。

    所以,如果把“聰明”界定為類似人類智力的特質,那么人工智能迄今仍然愚笨得不如一個3歲的幼兒。

    為什么這么說?因為迄今為止的人工智能與人類智力之間橫亙著“自我意識”的鴻溝。現時代,以及可預期未來的人工智能都無法具有哪怕是初步的自我意識,它們只不過是具有不斷優化和強化的超強運算能力的機器而已。而人類嬰兒從18個月開始就能發展出自我意識,到3歲已經具有人工智能所望塵不及的智力優勢。

    當然,如果人類技術發展到足以創造出具有自我意識,甚至完整人格的人工智能機器來,那么人類文明將發生質的突變。那個未來時代具有自我意識的機器人或人工智能將無情地碾壓人類智力,“人類”的定義將重新界定。

  • 當我們在討論人和人工智能誰更聰明的時候,就已經把人工智能多半看成了人,因為聰明這個詞默認是形容有靈性的一些東西,而不是機器,我們很少說這個汽車、手機很聰明,更多使用的僅僅是智能。

    如果把人工智能看成是人,那么按照傳統的觀點,評定其是否聰明就要用到一些標準,很容易關聯起來的有智商和情商。智商主要反映人的認知能力、思維能力、語言能力、觀察能力、計算能力、律動能力等。從智商的說法來看,人和目前的人工智能算是各有勝負。我們在很多認知能力和語言能力方面超過目前水平的人工智能,不過在一些計算能力和機器不能比。

    智商很大程度上和遺傳有關,其實人工智能貌似也可以看成和遺傳相關,比如硬件基礎上的區別,算法上的區別。如果從遺傳進化這個角度來講,人工智能有著更好的硬件基礎,并且進化速度更快,而我們人類貌似就慢很多,如果我們的確是進化而來的話。情商主要反映一個人感受、理解、運用、表達、控制和調節自己情感的能力,以及處理自己與他人之間的情感關系的能力。如果智商很大程度上和天生的因素相關,那么情商更多是和后期的學習相關,牽扯到所處的家庭環境,社會化境等。目前人工智能在這方面肯定是比不過人,不過未來不好說,因為人工智能也會學習,并且學習速度很快。比如,十年前,很難想象現在手機上的小助手可以風趣的講一個笑話。

    人工智能一直以來有兩個方向,一個是做成像人一樣智能和獨立;另外一個是輔助人類為主。現在的很多技術雖然讓“人工智能”看起來更AI,但其應用更多是輔助我們。從這個角度來看的話,其實不應該把人工智能和人平等的看待,人工智能的目的是讓我們變的更加聰明,而不是和我們比聰明。當然,平等的看待也很好,有助于人工智能的推廣。

    人工智能技術發展有助于讓我們本身變的更加聰明。很多人工智能的算法都涉及到人腦的思維方式,當我們進一步的深入了解大腦的時候,我們本身也就能夠更為充分的利用自己的大腦。

    聰明是個很好的詞語。當有人比自己聰明的時候,就會想到這是他天生的,不容易沮喪。當我們看待人工智能的時候,或許也可以這樣來看待,因為機器天生就在某些方面比我們強,我們應該做的是如何提高機器做不了的能力。

    不過,如果人工智能可以完全的模擬大腦,甚至結構上超越大腦,聰明可能就變的不那么好。因為模擬出大腦就代表著聰明可以通過一些手段來實現的,如果我們不夠聰明,進而可以理解成沒有好好學習,好好努力,沒有更為充分的利用我們的腦袋。

    如果從聰明的目前理解來講,現在狀態的人工智能總體不如人聰明。不過,如果人工智能的技術有突破的進展,那就不好說了。那時,或許聰明的含義也會發生變化。

  • 人與人工智能,雖然現在還是人更聰明一些,但是未來顯然是人工智能更聰明一些。理由如下:

    網絡配圖

    首先,人與動物最大的區別是人的超強的學習能力,而人工智能現在已經能夠深度學習,所以這方面與人類的差距會逐步縮小,最終憑借這一點超越人類。這一點從2016年和2017年人工智能程序——AlphaGo相繼擊敗圍棋世界冠軍——李世石、柯潔就可以看出。而最新的AlphaGo Zero從空白狀態學起,在無任何人類輸入的條件下,能夠迅速自學圍棋,并以100:0的戰績擊敗“前輩——AlphaGo。由此可以看出,人工智能的學習能力正在日新月異的飛速發展,不久的將來一定會有越來越多的領域會被人工智能如圍棋一樣擊敗!

    網絡配圖

    其次,人工智能相比人類可以迅速存儲、調用和處理海量的數據,從而可以完成許多人類所不能快速完成的任務。比如說德勤財務機器人,在財務領域就比人類要快速、準確及功能更強大。準確率可以達到百分百,審計可以全覆蓋,這些都是人類所不能完成的。其他領域,如醫學領域,如果人工智能介入,對病人的歷史數據、服藥或手術后的反應等的深度分析都可以大大增強診療的效率。

    網絡配圖(烏鴉通過觀察知道利用汽車碾壓堅果,并知道利用人行橫道避讓汽車)

    當然現在的人工智能還無法達到人類的聰明程度,最關鍵問題是缺乏物理的常識和社會的常識“Common sense”。比如人工智能面對火災等突發情況,目前還很難相機作出最合適的救災動作。因為畢竟火災現場不同于圍棋有固定程式。但是,美國等國家已經開始著手解決這一問題。世界著名人工智能科學家——加州大學洛杉磯分校朱松純教授,就提出要研發可以自己靈活使用工具的“烏鴉式的人工智能”,而不是只會人云亦云的“鸚鵡式的人工智能”,從而使人工智能具有人類的“Common sense”。

    總之,雖然目前由于不具有人類的“Common sense”,但是由于人工智能在學習能力和迅速存儲、調用和處理海量的數據的超凡表現和日新月異的發展,未來人工智能的聰明程度必將超越人類。

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